[{"data":1,"prerenderedAt":47},["ShallowReactive",2],{"q-sw-107-2-research-methods-003":3},{"subject":4,"subjectSlug":5,"subjectFullName":4,"question":6,"related":24},"社會工作研究方法","research-methods",{"id":7,"webId":8,"year":9,"session":10,"subject":4,"legacy":11,"number":12,"stem":13,"options":14,"answer":19,"answerNote":20,"images":21,"lawTimestamp":9,"explanation":22,"freq":23},"sw-107-2-社會工作研究方法-003","sw-107-2-research-methods-003",107,2,false,3,"「將概念轉化為可觀察變項的過程」是下列那個選項的說明？",{"A":15,"B":16,"C":17,"D":18},"概念化","操作化","具象化","變項化","B",null,[],"本題考點是測量流程中「操作化」的定義。依研究方法的測量理論,研究從抽象到具體的順序是:先「概念化」(conceptualization)釐清概念的意義與內涵,再「操作化」(operationalization)把概念轉化為可觀察、可測量的變項與指標——例如把「睡眠品質」操作化為匹茲堡睡眠品質量表的得分。故「將概念轉化為可觀察變項的過程」是操作化,選 B。A 錯誤:概念化是界定概念意義的前一步驟,尚未轉化為可觀察變項;C「具象化」與 D「變項化」皆非研究方法的正式術語,為干擾選項。",1,[25,28,32,35,39,43],{"webId":26,"stem":27,"number":10,"year":9,"session":10},"sw-107-2-research-methods-002","文獻回顧是研究中重要的步驟，下列敘述何者正確？①可以提供研究所需的理論背景，澄清與聚焦研究問題 ②目的在整理過往的研究發現，因此必須客觀、忠實，避免出現研究者自己的觀點 ③在進行實證資料的收集前全部完成，以免研究方向走偏 ④有助於將自己的研究發現整合進現存的知識脈絡裡",{"webId":29,"stem":30,"number":31,"year":9,"session":10},"sw-107-2-research-methods-004","有關研究架構圖的敘述，下列何者錯誤？",4,{"webId":33,"stem":34,"number":23,"year":9,"session":10},"sw-107-2-research-methods-001","一般認為，退休之後的生活滿意度，女性高於男性。某研究者欲驗證此說法，進行了抽樣調查。該研究的自變項是下列那一項？",{"webId":36,"stem":37,"number":38,"year":9,"session":10},"sw-107-2-research-methods-005","情況：睡眠對健康至關重要。但研究發現，多數大學生睡眠品質不佳。葉教授想了解影響大學生睡眠品質的因素，他從自己任教的大學裡，以系級名單隨機抽取 20 個班級，到這些班級發放問卷，請全班同學填寫。問卷中，睡眠品質以「匹茲堡睡眠品質量表」（是由 7 題，每題 4 點尺度的李克特（Likert）量表所構成，分數越高代表睡眠品質越差）來測量，其他變項包括受訪者性別、每週運動時數、每天上網時數等。此研究的抽樣方法為：",5,{"webId":40,"stem":41,"number":42,"year":9,"session":23},"sw-107-1-research-methods-040","當一個自變項是超過兩個類別時，和一個等距（interval）或等比（ratio）尺度的依變項進行分析，適合何種檢定？",40,{"webId":44,"stem":45,"number":46,"year":9,"session":10},"sw-107-2-research-methods-006","情況：睡眠對健康至關重要。但研究發現，多數大學生睡眠品質不佳。葉教授想了解影響大學生睡眠品質的因素，他從自己任教的大學裡，以系級名單隨機抽取 20 個班級，到這些班級發放問卷，請全班同學填寫。問卷中，睡眠品質以「匹茲堡睡眠品質量表」（是由 7 題，每題 4 點尺度的李克特（Likert）量表所構成，分數越高代表睡眠品質越差）來測量，其他變項包括受訪者性別、每週運動時數、每天上網時數等。研究的分析單位是：",6,1787299244471]